데이터 분석 및 모델링 No. 3
w_i = Σ (decay)^age (decay = 0.99)
몬테카를로 동적 가중치 시뮬레이션
모든 번호에 동일한 균등확률(1/45)을 적용하지 않고, 최근 회차일수록 높은 지수 반감기(Exponential Decay) 가중치를 부여합니다. 산출된 동적 확률 밀도를 바탕으로 10,000회의 몬테카를로 미래 회차 난수 샘플링을 수행합니다.
10,000회 시뮬레이션 도출 최적 조합
지수 감소 가중치 난수 룰렛 휠 수렴 결과
3
8
17
28
33
43
총 시뮬레이션 횟수
10,000회
난수 룰렛 휠 반복 시행
지수 감쇄율 (Decay)
0.99
회차 경과별 반감 계수
최다 득표 번호
13번
1,760회 추출
도출 조합 평균 득표율
상위 5%
밀도 수렴 번호군
10,000회 몬테카를로 시뮬레이션 출현 빈도수 (Top 20)
반감기 감쇄율: 0.99번호별 동적 가중치 및 시뮬레이션 득표 순위 (상위 15개)
| 순위 | 번호 | 동적 가중치합(w) | 확률 밀도 | 시뮬레이션 득표수 | 모델 도출 여부 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 13 | 18.55 | 3.099% | 1,760 회 | 일반 |
| 2 | 38 | 17.52 | 2.927% | 1,694 회 | 일반 |
| 3 | 16 | 16.81 | 2.808% | 1,665 회 | 일반 |
| 4 | 31 | 16.61 | 2.775% | 1,643 회 | 일반 |
| 5 | 28 | 15.31 | 2.558% | 1,585 회 | ★ 도출 번호 |
| 6 | 07 | 15.23 | 2.544% | 1,564 회 | 일반 |
| 7 | 27 | 15.62 | 2.61% | 1,514 회 | 일반 |
| 8 | 15 | 15.94 | 2.663% | 1,496 회 | 일반 |
| 9 | 24 | 15.16 | 2.533% | 1,487 회 | 일반 |
| 10 | 19 | 15.29 | 2.555% | 1,485 회 | 일반 |
| 11 | 06 | 14.83 | 2.477% | 1,473 회 | 일반 |
| 12 | 30 | 13.89 | 2.321% | 1,473 회 | 일반 |
| 13 | 03 | 15.12 | 2.526% | 1,466 회 | ★ 도출 번호 |
| 14 | 18 | 13.98 | 2.336% | 1,419 회 | 일반 |
| 15 | 20 | 13.44 | 2.246% | 1,383 회 | 일반 |