데이터 분석 및 모델링 No. 8
H(X) = - Σ P(x_i) log2 P(x_i) & Hurst ≈ 0.485
엔트로피 및 헐스트 지수 프랙탈 분석
카오스 이론을 적용하여 회차별 번호 대역 무질서도를 섀넌 엔트로피로 측정하고, 헐스트 지수를 통해 시계열 흐름의 평균 회귀성을 검증한 후 구간별 정보 무질서도를 극대화한 조합을 도출합니다.
정보 무질서도(섀넌 엔트로피) 극대화 도출 조합
5개 번호대(1~10, 11~20, 21~30, 31~40, 41~45) 완전 분할 강제 분산
6
20
25
36
40
45
헐스트 지수 (H)
0.485
0.5 근접 (평균회귀 랜덤워크)
이론적 최대 엔트로피
2.322 bit
log2(5) 완전 무작위 상태
도출 조합 대역 수
5개 전 구간
멸 구간 없는 균등 분할
분석 표본 회차
30회
최근 시계열 프랙탈 추적