데이터 분석 및 모델링 No. 6
P(B|A) = [P(A|B) · P(B)] / P(A) [DAG 조건부 사후확률]
베이지안 네트워크 조건부 결합 확률 모델 (Bayesian Network)
단일 회차 내에서 추출되는 6개 번호 간의 사전 및 사후 확률을 베이즈 정리로 모델링합니다. 직전 회차 출현을 사전 지식(Prior)으로 상정했을 때, 연쇄 사후 확률 P(B|A)가 극대화되는 번호 간의 유향 비순환 그래프(DAG)를 산출합니다.
베이지안 사후 조건부 확률 극대화 도출 조합
직전 제1243회 조건부 사후 확률 가중치 최상위 6수
11
13
19
31
32
34
최신 기준 회차
1243회
사전 확률 지식 베이스
Top 10 평균 적중
2개
10수 중 평균 일치수
3개+ 적중 성공률
40%
5등 이상 당첨권 포함률
검증 회차 수
10회
백테스트 기간
베이지안 사후 확률 Top 10 유력 번호
| 순위 | 번호 | 사후 확률 P(B|A) | 사전 확률 P(A) | 우도 Likelihood | 확률 증가율 (Gain) |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 13 | 14.08% | 4.76% | 1.2796 | +6.33% |
| 2 | 32 | 6.7% | 2.86% | 1.0149 | +3.01% |
| 3 | 34 | 5.17% | 2.86% | 0.7827 | +2.32% |
| 4 | 19 | 5.15% | 2.86% | 0.7808 | +2.32% |
| 5 | 31 | 4.99% | 3.81% | 0.5665 | +2.24% |
| 6 | 11 | 4.36% | 3.81% | 0.4955 | +1.96% |
| 7 | 42 | 4.36% | 1.9% | 0.9912 | +1.96% |
| 8 | 39 | 4.32% | 1.9% | 0.9817 | +1.94% |
| 9 | 35 | 4.31% | 1.9% | 0.9802 | +1.94% |
| 10 | 29 | 4.25% | 1.9% | 0.966 | +1.91% |
회차별 베이지안 백테스트 적중 현황
| 회차 | 당첨 번호 | Top 10 적중수 | Top 15 적중수 | 적중 판정 |
|---|---|---|---|---|
| 1243회 |
09
18
24
38
43
44
+
35
|
0개 / 6 | 1개 / 6 | 0수 일치 |
| 1242회 |
02
04
10
16
31
41
+
09
|
1개 / 6 (적중: 31) | 1개 / 6 | 1수 일치 |
| 1241회 |
07
13
16
23
24
43
+
09
|
1개 / 6 (적중: 13) | 1개 / 6 | 1수 일치 |
| 1240회 |
11
13
19
20
31
44
+
27
|
4개 / 6 (적중: 13, 19, 31, 11) | 5개 / 6 | 당첨권 (4수 적중) |
| 1239회 |
11
13
22
32
33
36
+
08
|
3개 / 6 (적중: 13, 32, 11) | 4개 / 6 | 당첨권 (3수 적중) |
| 1238회 |
02
13
18
32
38
42
+
22
|
3개 / 6 (적중: 13, 32, 42) | 4개 / 6 | 당첨권 (3수 적중) |
| 1237회 |
10
20
23
34
37
40
+
36
|
1개 / 6 (적중: 34) | 2개 / 6 | 1수 일치 |
| 1236회 |
12
18
21
29
34
38
+
10
|
2개 / 6 (적중: 34, 29) | 4개 / 6 | 2수 일치 |
| 1235회 |
06
07
11
15
39
43
+
20
|
2개 / 6 (적중: 11, 39) | 3개 / 6 | 2수 일치 |
| 1234회 |
01
15
19
31
35
43
+
27
|
3개 / 6 (적중: 19, 31, 35) | 3개 / 6 | 당첨권 (3수 적중) |